Учёные сделали значительный шаг вперёд в области нейротехнологий, разработав нейросеть, способную распознавать эмоциональное состояние человека, анализируя активность его мозга. Этот прорыв позволяет машине интерпретировать скрытые сигналы, которые излучает мозг при различных чувствах. Исследователи использовали данные, полученные с помощью нейровизуализации – методов регистрации мозговых волн и активности нейронных сетей. На основе этих данных алгоритм обучался выделять характерные паттерны, соответствующие разным эмоциям: радости, грусти, страха и других.
В результате нейросеть обрела способность с высокой точностью «прочитывать» переживания человека, не прибегая к вербальным или внешним признакам. Такой подход открывает новые возможности для понимания внутреннего мира человека и создания устройств, которые смогут лучше реагировать на эмоциональное состояние пользователя. Например, в медицине это поможет диагностировать психоэмоциональные расстройства, а в сфере развлечений – адаптировать контент под настроение зрителя. сочетание современных технологий искусственного интеллекта и нейрофизиологии сделало возможным глубокий анализ эмоционального здоровья без прямого участия людей, что сулит массу полезных применений в различных областях жизни.
