Учёные из Петербурга создали и обучили нейросетевую модель, способную определять эмоциональное состояние людей. Исследователи собрали данные и настроили алгоритм так, чтобы система различала основные эмоции по выражению лица, мимике и поведенческим признакам. Это позволяет нейросети определять, например, радость, грусть, удивление или раздражение с высокой точностью.
Разработка открывает перспективы для использования в медицине, образовании и службах поддержки клиентов: технология может помочь врачам отслеживать эмоциональное состояние пациентов, учителям — лучше понимать настроения учеников, а компаниям — оперативно реагировать на недовольство клиентов. При этом учёные подчёркивают важность этических ограничений и приватности при применении подобных систем, чтобы данные людей не использовались без их согласия. Команда планирует продолжить работу над улучшением модели, расширить набор распознаваемых эмоций и адаптировать систему к различным культурным особенностям мимики.
По словам авторов проекта, дальнейшие шаги включают тестирование в реальных условиях и интеграцию с другими технологиями для более точной и безопасной оценки эмоционального состояния.
